ChatGPT, chatbot AI hàng đầu, giờ đây đã được tích hợp tính năng tác vụ hẹn giờ (Scheduled Tasks), cho phép người dùng thiết lập các yêu cầu một lần hoặc lặp lại. Đây là một công cụ mạnh mẽ để quản lý cuộc sống và tăng cường năng suất. Tuy nhiên, với giới hạn chỉ mười tác vụ khả dụng cùng lúc, việc sử dụng chúng một cách khôn ngoan là vô cùng quan trọng để tránh lãng phí vào những yêu cầu đơn giản mà các ứng dụng khác có thể xử lý tốt hơn. Việc hiểu rõ cách tối ưu hóa và tận dụng triệt để tính năng này sẽ giúp bạn biến ChatGPT thành một trợ lý AI đắc lực, đáng tin cậy.
Không Lãng Phí Tác Vụ Hẹn Giờ Cho Nhắc Nhở Đơn Giản
Hiện tại, OpenAI giới hạn số lượng tác vụ hẹn giờ đồng thời mà bạn có thể có. Dù thông tin chi tiết có phần mơ hồ, OpenAI xác nhận rằng người dùng có thể kích hoạt tối đa mười tác vụ cùng lúc. Điều đáng lưu ý là OpenAI thường dùng ví dụ về lời nhắc nhở để minh họa cho các tác vụ định kỳ. Tuy nhiên, chúng tôi khuyên bạn không nên làm theo ví dụ này. Điện thoại thông minh, ứng dụng lịch, hoặc vô số dịch vụ khác đã tồn tại để thiết lập lời nhắc. Việc sử dụng ChatGPT cho mục đích này không chỉ làm cạn kiệt giới hạn mười tác vụ quý giá của bạn mà còn kém hiệu quả. Thay vào đó, hãy dành các tác vụ hẹn giờ của bạn cho những yêu cầu có giá trị và phức tạp hơn, đòi hỏi khả năng xử lý thông tin và sáng tạo của AI.
Bắt Đầu Từ Yêu Cầu Đơn Giản, Sau Đó Chỉnh Sửa Để Cụ Thể Hóa
Mặc dù mục tiêu cuối cùng là tạo ra các yêu cầu phức tạp và có chiều sâu, việc bắt đầu với một yêu cầu đơn giản thường dễ dàng hơn nhiều. Ví dụ, bạn có thể khởi đầu bằng câu lệnh như “Cung cấp cho tôi tin tức mới nhất về Hoa Kỳ và thế giới mỗi buổi sáng” trong lời nhắc ban đầu. Vì bạn có thể chỉnh sửa các tác vụ sau khi tạo, việc thêm chi tiết cụ thể vào tác vụ hẹn giờ trở nên thuận tiện hơn rất nhiều, bao gồm việc chỉnh sửa hướng dẫn, tiêu đề và tần suất thực hiện. Điều này cho phép bạn tinh chỉnh yêu cầu theo thời gian, đảm bảo ChatGPT hiểu rõ và đáp ứng chính xác nhu cầu của bạn.
Ví dụ minh họa cách tạo tác vụ hẹn giờ ChatGPT nhanh chóng với yêu cầu ban đầu đơn giản
Trong quá trình thử nghiệm, một mẹo hữu ích khác là sử dụng các cuộc hội thoại riêng biệt cho mỗi tác vụ. Khi xem lại đầu ra của các tác vụ hẹn giờ trong nhiều ngày, việc phải cuộn qua rất nhiều nội dung để tìm kiếm kết quả của một tác vụ cụ thể từ vài ngày trước trở nên khá khó chịu. Do đó, trừ khi các tác vụ hẹn giờ của bạn có mối liên hệ chặt chẽ với nhau, bạn nên tách chúng thành các cuộc hội thoại hoặc dự án riêng biệt. Điều này giúp việc theo dõi, quản lý và tìm kiếm thông tin trở nên gọn gàng và hiệu quả hơn.
Cung Cấp Hướng Dẫn Cụ Thể Để Đạt Kết Quả Tốt Nhất
Để tạo ra kết quả tốt nhất cho các tác vụ hẹn giờ trên ChatGPT, các phương pháp hay nhất thông thường trong kỹ thuật prompt engineering vẫn được áp dụng. Bạn cần cung cấp các ranh giới rõ ràng, các yếu tố cụ thể của tác vụ bạn đang yêu cầu, cũng như bất kỳ chi tiết làm rõ hoặc ngữ cảnh nào cần thiết cho một lời nhắc tốt. Vì tính năng này chỉ là một phiên bản sửa đổi của mô hình GPT-4o, hãy xử lý các hướng dẫn của bạn theo cách tương tự như khi bạn tạo bất kỳ prompt nào khác, mặc dù bạn nên định hình prompt theo cách có thể mang lại kết quả khác nhau trong mỗi truy vấn.
Minh họa tác vụ hẹn giờ ChatGPT với các hướng dẫn cụ thể và chi tiết cho kết quả tối ưu
Ví dụ, trong tác vụ tóm tắt tin tức hàng ngày của chúng tôi, tôi đã chỉ định rõ tin tức Hoa Kỳ và thế giới, tóm tắt mỗi câu chuyện, xem xét các hàm ý trong tương lai, tìm kiếm các câu chuyện liên quan, cung cấp liên kết, nói lên sự thật và viết mà không có ý kiến hay quan điểm chính trị. Đối với các liên kết, một số kỹ thuật prompt cụ thể có thể giúp bạn nhận được các nguồn chất lượng cao hơn. Tương tự, tôi cũng đã đưa vào các yêu cầu định dạng để tăng thêm tính cụ thể.
Đừng Quên Yêu Cầu Định Dạng Đầu Ra
ChatGPT nhìn chung xử lý rất tốt các yêu cầu về định dạng cụ thể. Trong ví dụ về tin tức, tôi đã yêu cầu một bản tóm tắt tin tức tổng thể dài 3–6 câu, mỗi câu chuyện có tiêu đề và mỗi phần phụ sử dụng dấu đầu dòng. ChatGPT đã thực hiện đúng những gì prompt yêu cầu trong từng trường hợp, và định dạng không bao giờ thay đổi. Điều này chứng tỏ khả năng của mô hình trong việc tuân thủ các chỉ dẫn cấu trúc một cách nhất quán.
Ví dụ về đầu ra tác vụ hẹn giờ ChatGPT được định dạng rõ ràng, dễ đọc với tiêu đề và dấu đầu dòng
Chúng tôi cũng đã thử nghiệm với các định dạng khác cho tính năng này. Ví dụ, chúng tôi yêu cầu ChatGPT đưa ra ý tưởng cho kênh YouTube của mình và yêu cầu định dạng là một bảng với bốn cột, bao gồm ý tưởng, tóm tắt, lý do và nguồn. ChatGPT cũng hoạt động tương tự tốt khi tạo bảng này, không có sự sai lệch nào từ ngày này qua ngày khác. Việc tích hợp các yêu cầu định dạng vào prompt của bạn giúp nội dung dễ đọc và dễ quét hơn nhiều, điều này đặc biệt quan trọng đối với các tác vụ hẹn giờ mà bạn sẽ đọc thường xuyên.
Nhớ Rằng Đây Vẫn Là ChatGPT: Hiểu Rõ Các Hạn Chế
Tính năng tác vụ hẹn giờ sử dụng mô hình GPT-4o của OpenAI, vì vậy tất cả các hạn chế của mô hình này vẫn áp dụng cho chức năng này. Chẳng hạn, nếu yêu cầu đưa ra các ý tưởng động não thường xuyên, bạn có thể nhận được các phản hồi chung chung, lặp đi lặp lại. Trong ví dụ của chúng tôi về việc yêu cầu ý tưởng video YouTube, mặc dù tôi đã chỉ dẫn ChatGPT cụ thể để ghi nhớ các ý tưởng đã đưa ra và tránh lặp lại, nhưng các ý tưởng mà nó cung cấp vẫn khá lặp lại. Đáng tiếc, việc yêu cầu không lặp lại các phản hồi trước đây lại có tác dụng ngược lại. Nó đã viết lại cùng một văn bản từ-ngữ-từ trong hai truy vấn động não của tôi với các hướng dẫn tương tự.
Tương tự, chúng tôi yêu cầu ChatGPT cung cấp các liên kết đến các nguồn thực tế cho các bản tóm tắt tin tức hàng ngày. Trong một vài bản tin này, các liên kết là giả mạo và chỉ dẫn đến trang chủ của một trang web tin tức. Hầu hết các liên kết đều hợp lệ và kể những câu chuyện có thật, và chúng tôi nhận được kết quả khác nhau mỗi ngày, không giống như các prompt động não. Tuy nhiên, chúng tôi vẫn không nên phụ thuộc hoàn toàn vào ChatGPT để có tin tức hoàn toàn chính xác.
Mặc dù tính năng tác vụ hẹn giờ còn khá “cồng kềnh” trong phiên bản beta, nhưng chắc chắn nó sẽ cải thiện theo thời gian, đặc biệt nếu nó sử dụng một mô hình GPT cập nhật hơn. Chúng tôi nhận thấy tiềm năng to lớn trong việc áp dụng tự động hóa vào một mô hình AI, và tin rằng các ý tưởng của chúng tôi mới chỉ “gãi được bề mặt” về cách mọi người có thể sử dụng chức năng này. Với điều kiện OpenAI có thể cải thiện chất lượng đầu ra, giảm các câu trả lời lặp lại và loại bỏ thông tin sai lệch khi yêu cầu dữ kiện, chúng tôi sẽ tiếp tục sử dụng và thử nghiệm với các tác vụ hẹn giờ.
