Có một điều gì đó ở những bức ảnh đen trắng luôn giữ cho lịch sử ở một khoảng cách nhất định. Với sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI), việc thổi luồng sinh khí mới vào những khoảnh khắc tưởng chừng đã ngủ quên trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Là một chuyên gia SEO và biên tập viên tại nhipcaucongnghe.com, tôi đã sử dụng AI để tô màu một loạt các bức ảnh cũ thuộc phạm vi công cộng, chỉ để xem điều gì sẽ thay đổi. Kết quả mang lại là sự pha trộn giữa những thành công đáng kinh ngạc và một vài điểm kỳ lạ không thể ngờ tới, cho thấy tiềm năng to lớn của công nghệ AI tô màu ảnh trong việc phục hồi ảnh cũ và mang lại giá trị cảm xúc cho người xem.
I. DeepAI Image Colorizer: Công Cụ Được Sử Dụng
Tôi bắt đầu thử nghiệm của mình với một khung cảnh trang trại nông thôn đơn sắc. Công cụ Image Colorizer của DeepAI hoạt động bằng cách phân tích các tông màu xám và dự đoán các màu sắc chân thực dựa trên các mẫu đã học từ hàng triệu hình ảnh. Sau khi tải ảnh lên, AI sẽ xử lý trong vài giây và áp dụng màu sắc cho từng yếu tố trong ảnh.
Đối với mỗi hình ảnh dưới đây, ảnh gốc được hiển thị ở bên trái và ảnh mới đã được tô màu được hiển thị ở bên phải.
Cảnh trang trại nông thôn cổ điển được tô màu bởi AI, với màu sắc tự nhiên cho chuồng trại, bầu trời và cánh đồng.
Nhìn chung, quá trình tô màu ảnh đen trắng này cho kết quả tốt đến bất ngờ. AI đã làm rất tốt với các yếu tố chính như chuồng trại, bầu trời và các cánh đồng cỏ. Gỗ của chuồng trại, màu xanh lá cây dịu nhẹ của cỏ và bầu trời mềm mại đều trông khá tự nhiên và đã nhuốm màu thời gian, mang lại cho khung cảnh một cảm giác nông thôn chân thực. Kết quả không phải là một sự pha trộn màu sắc ngẫu nhiên, mà nó giống như một mô tả thực tế về một ngày trong quá khứ.
Tuy nhiên, có một vài điểm kỳ lạ. Đầu tiên, màu cỏ chuyển sắc nhẹ từ trái sang phải. Đây không phải là một vấn đề lớn, nhưng nó vẫn là một lỗi nhỏ dễ nhận thấy. Ngoài ra, hình ảnh có một bộ lọc tông màu sepia tổng thể, mang lại vẻ cổ điển, gần như quá mức. Nó không hoàn toàn chân thực như tôi mong đợi—giống một hiệu ứng “ảnh cũ” hoài niệm hơn là một quá trình tô màu thực sự. Dù vậy, đây vẫn là một nỗ lực đầu tiên đáng ghi nhận của phần mềm tô màu ảnh này.
II. Thử Nghiệm 2: Chân Dung Người Đàn Ông Đội Mũ Quả Dưa
Chân dung người đàn ông lịch lãm đội mũ quả dưa và bộ vest được AI tô màu, thể hiện tông da và chi tiết quần áo.
Tiếp theo, tôi quyết định thử một bức ảnh cận cảnh hơn về một người đàn ông đội mũ quả dưa. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý các chi tiết phức tạp của quần áo và tông màu da như thế nào.
Kết quả tổng thể khá ổn. Khuôn mặt của người đàn ông trở nên sống động, với tông màu da chân thực và bóng đổ tinh tế. Những bông hoa cài áo của ông ấy đặc biệt đẹp, thể hiện sự khác biệt rõ ràng giữa lá và cánh hoa. Quần áo của ông, mặc dù hơi thô ở các cạnh, phần lớn vẫn đáng tin cậy, với tông màu tối phù hợp với thời kỳ đó.
Tuy nhiên, có một vài vấn đề rõ ràng. Thứ nhất, có một đốm màu cam sáng ở phía bên trái của hình ảnh, chắc chắn không thuộc về bức ảnh. Chiếc mũ có màu nâu trong khi bộ vest được tô màu đen, điều mà tôi khá chắc chắn sẽ không xảy ra khi bức ảnh được chụp ban đầu. Bộ lọc sepia cũng xuất hiện trở lại, mang lại cho toàn bộ hình ảnh một cảm giác cổ kính, có vẻ không phù hợp trong một nỗ lực tô màu ảnh đen trắng chân thực hơn.
III. Thử Nghiệm 3: Những Chiếc Xe Cổ Điển
Hai chiếc xe cổ điển được AI tô màu đậu trước căn lều, với chi tiết kim loại và màu sắc chân thực.
Những chiếc xe cổ có thể khó tô màu, đặc biệt là vì tất cả các chi tiết nhỏ—màu sơn, gỉ sét, thân xe phức tạp. Tôi đã tải lên một bức ảnh hai chiếc xe cổ điển đậu trước một căn lều, mỗi chiếc với những chi tiết độc đáo riêng. Kỳ vọng của tôi đã được vượt xa.
Thật ngạc nhiên, kết quả trông khá chân thực. AI đã làm rất tốt với chính những chiếc xe. Các bộ phận kim loại có chất lượng đẹp, mộc mạc và màu sắc sắc nét. Phông nền trông tự nhiên và phù hợp với tông màu tổng thể của hình ảnh. Tôi không ngờ bức ảnh này lại đẹp đến vậy, đặc biệt là với mức độ chi tiết liên quan. Kết quả cuối cùng gần như trông giống như ảnh gốc.
Mặc dù vậy, không phải mọi thứ đều hoàn hảo. Có một vài sự không nhất quán nhỏ về màu sắc khiến tôi cảm thấy không ổn. Ví dụ, cả hai chiếc xe đều có màu mui xe không khớp với màu trần xe—điều này có thể xảy ra do hao mòn, nhưng có vẻ như AI đã đoán quá nhiều. Những chi tiết nhỏ như thế này đã ngăn cản quá trình tô màu trở nên hoàn hảo, mặc dù tổng thể nó vẫn trông rất ấn tượng. Đây là minh chứng cho sự tiến bộ của AI trong việc tô màu ảnh.
IV. Thử Nghiệm 4: Trạm Cứu Hỏa Xưa Cũ
Trạm cứu hỏa cũ kỹ được AI tô màu, với tông gạch tự nhiên và kết cấu cổ kính.
Đối với thử nghiệm này, tôi đã tải lên một bức ảnh về một trạm cứu hỏa cũ. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý cảm giác thị trấn nhỏ như thế nào.
Một lần nữa, kết quả khá tốt (ngoại trừ một điểm bất thường lớn, mà tôi chắc bạn đã nhận thấy). Màu sắc phần lớn đều đáng tin cậy. Tòa nhà gạch hiện lên với tông màu nâu đỏ tự nhiên, trong khi các kết cấu vẫn giữ được vẻ cũ kỹ, mộc mạc. Các chi tiết trang trí và mái nhà của trạm cứu hỏa được thực hiện tốt, và màu sắc không có vẻ lạc lõng.
Vấn đề chính, như tôi đã mong đợi cho đến bây giờ, là bộ lọc sepia. Dường như DeepAI mặc định sử dụng hiệu ứng này bất cứ khi nào nó không chắc chắn, đặc biệt khi xử lý các bức ảnh mờ hoặc mềm mại hơn. Bộ lọc sepia mang lại vẻ ấm áp, cổ điển nhưng cũng khiến nó ít giống một bức ảnh được tô màu thực sự mà giống một bộ lọc phủ lên một bức ảnh cũ hơn. Mặc dù bản thân màu sắc không tệ, tôi vẫn ước chúng có một chút sống động và chân thực hơn.
V. Thử Nghiệm Đặc Biệt 1: Người Đàn Ông Lớn Tuổi Với Gậy
Đối với một thử nghiệm độc đáo hơn, tôi quyết định tô màu một bức ảnh mà tôi ban đầu tìm thấy đã có màu—một người đàn ông lớn tuổi với gậy đang đi dạo. Tôi đã chuyển nó sang đen trắng trước, sau đó tải lên DeepAI để xem màu sắc so với bản gốc như thế nào.
Hình ảnh sau đây hiển thị ảnh gốc ở bên trái. Phía bên phải hiển thị ảnh mới được tô màu—kết quả của việc biến ảnh gốc thành đen trắng, sau đó tô màu lại bằng DeepAI’s Image Colorizer.
Kết quả gần giống bản gốc đến bất ngờ. Tông màu da của mọi người, kết cấu quần áo của họ, và thậm chí cả các yếu tố phông nền đều trông khá chân thực. Trên thực tế, tôi đã rất ấn tượng với mức độ khớp với không khí của bức ảnh gốc, mặc dù AI làm việc từ một phiên bản đen trắng.
Mặc dù vậy, có một số lỗi đáng chú ý. Chiếc lều Coca-Cola, ban đầu có màu đỏ, lại có màu xanh lam trong phiên bản do AI tạo ra. Điều này hơi ngớ ngẩn, nhưng tôi sẽ bỏ qua cho DeepAI ở đây vì logo không quá rõ ràng. Ngoài ra, chiếc gậy của người đàn ông thay đổi màu từ bạc sang vàng ở giữa, đây là một lỗi rõ ràng.
Chiếc áo khoác màu cam của người phụ nữ cũng chuyển sang màu xanh lam quanh ống tay áo bên trái—một điểm kỳ lạ khác không hoàn toàn phù hợp với thực tế. Bất chấp những trục trặc này, quá trình tô màu nói chung vẫn rất ấn tượng.
VI. Thử Nghiệm Đặc Biệt 2: Bướm Trên Hoa
Cuối cùng, tôi thử một hình ảnh trừu tượng hơn: một con bướm đậu trên bông hoa. Vì bướm có đủ loại màu sắc, tôi tò mò muốn xem AI sẽ diễn giải bức ảnh này như thế nào.
Tương tự như thử nghiệm trước, hình ảnh sau đây hiển thị ảnh gốc ở bên trái. Phía bên phải hiển thị ảnh mới được tô màu—kết quả của việc biến ảnh gốc thành đen trắng, sau đó tô màu lại bằng DeepAI’s Image Colorizer.
AI được tự do sáng tạo ở đây, và nó đã làm khá tốt. Cánh bướm là sự pha trộn của các màu sắc mà, mặc dù không khớp với loài gốc, trông vẫn tự nhiên. Cánh hoa cũng mang một màu sắc phong phú, sống động, cảm giác hữu cơ và phù hợp với khung cảnh.
Chỉ trích duy nhất của tôi ở đây là màu sắc không khớp với loài bướm hoặc hoa gốc. Tất nhiên, đây không phải là một điểm trừ, xét đến sự đa dạng về màu sắc mà các sinh vật này có thể có. AI đã lấp đầy những khoảng trống rất tốt với sự diễn giải của nó, vì vậy đây là một ghi chú nhỏ hơn là một lỗi lớn.
VII. Đánh Giá Tổng Thể: Ưu, Nhược Điểm và Lời Khuyên Khi Sử Dụng AI Tô Màu Ảnh
Rõ ràng là mặc dù công nghệ tô màu ảnh đen trắng bằng AI mang lại tốc độ và sự đơn giản ấn tượng, nhưng kết quả có thể thành công hoặc thất bại. Do đó, sản phẩm cuối cùng đôi khi có thể không nhất quán, chất lượng thay đổi tùy thuộc vào cách AI diễn giải hình ảnh.
AI tô màu ảnh nhanh, phải chăng và dễ sử dụng. Nó đặc biệt tuyệt vời cho các bức ảnh lịch sử, mang lại cho chúng một vẻ ngoài tươi mới và năng động. Cho dù bạn là một người đam mê phục hồi ảnh cũ bằng AI để thổi hồn vào những bức ảnh gia đình cũ hay một nhà sử học tìm cách mang lại một góc nhìn mới cho quá khứ, công cụ này mang lại rất nhiều tiềm năng sáng tạo.
Tất nhiên, công nghệ vẫn còn những hạn chế. AI tô màu ảnh gặp khó khăn với một số chi tiết hình ảnh nhất định và thiếu độ chính xác về văn hóa hoặc lịch sử mà một con mắt được đào tạo có thể mang lại. Đôi khi, kết quả có thể hơi sai lệch, dẫn đến lựa chọn màu sắc không thực tế hoặc quá khắc nghiệt. Ngoài ra, một số loại ảnh—đặc biệt là ảnh mờ hoặc mềm mại—thường kết thúc với bộ lọc sepia quá mức thay vì một màu sắc chân thực.
Để có được kết quả tốt nhất, hãy sử dụng hình ảnh có độ phân giải cao, rõ nét. Càng có nhiều chi tiết để AI làm việc, nó sẽ hoạt động càng tốt. Chọn những bức ảnh có các vật thể dễ nhận biết (như khuôn mặt hoặc địa danh) để hướng dẫn AI trong việc đưa ra quyết định về màu sắc. Cuối cùng, tránh những hình ảnh có quá nhiều kết cấu hoặc nhiễu, vì những điều này có thể làm AI bối rối và dẫn đến kết quả không thực tế.
Tô màu ảnh cũ bằng AI là một thử nghiệm thú vị, và mặc dù nó chưa hoàn hảo, nhưng kết quả có thể khá tuyệt vời. Với một chút kiên nhẫn và những hình ảnh phù hợp, bạn hoàn toàn có thể thổi luồng sinh khí mới vào những khoảnh khắc bị lãng quên trong quá khứ, biến chúng thành những kỷ niệm đầy màu sắc sống động.
